這陣子我迷上了 OpenClaw。
一開始只是好奇，想玩看看 AI agent 到底能幹嘛。結果一發不可收拾—— 我買了一台 Raspberry Pi 5 來當蝦蝦的家、訂了 Claude MAX、又升級了 VS Code Copilot Pro+。加上各種 API subscription，零零總總花了不少。
我老公看著我越買越多，眼神逐漸從好奇變成質疑。那種「你確定這些用得到嗎？」的壓迫感，每次他經過我螢幕後面都能感受到。
所以我開始認真想：我到底可以拿這些 AI agent 來做什麼有用的事？
我的工作有三分之一是在開發 Power Automate (Cloud)。於是我決定試試看——讓 AI agent 幫我建 Power Automate 流程。Flow 本質上就是 JSON，AI 處理 JSON 很強，應該可以吧？
建的部分，真的沒問題。但除錯這一關，完全過不去。
設定環境：Azure 註冊應用程式、開好 Power Platform API 權限、設定系統使用者角色、讓 Agent 去打管理 API接Dataverse。全部順順地跑完。簡單任務丟給它，感覺真的像在 vibe coding。
我請 Agent 做一個很基本的東西：「SharePoint 清單新增項目的時候，自動發 Teams 訊息給我。」
一次成功。我心想：嗯，這東西行耶。我的訂閱費有救了。
接著我叫它建一個自訂連接器。它很快就吐出一份 Swagger 定義，確實省了不少工。但連接器還是有問題——然後就開始了無止盡的改 → 部署 → 測試 → 再改循環。每跑一輪就燒一次 token。
我開始意識到：Agent 生東西很快，但除錯的成本才是大頭。
真正的挑戰來了——用 Custom Connector 去抓外部系統的 HR 資料。要打兩個 endpoint：員工清單和員工異動紀錄。資料量幾千筆，流程一定要做分頁，一頁一頁往下撈。
Agent 在這裡開始瘋狂燒錢。問題不是它寫不出分頁邏輯，而是流程跑失敗以後，它根本不知道哪裡壞了。
第一，Agent 抓不到真正的錯。它一直跟我說「連線失敗」，但我進 portal 一看——根本不是連線的問題，是巢狀迴圈裡面的變數參照寫錯了，scope 不對。Agent 看不到那麼深的地方。
第二，它會亂用 Logic Apps 的語法。Power Automate 和 Logic Apps 長得很像，但不完全一樣。Agent 一直試著用 map()、filter()、select() 這些函數，或是拼出一些「compose」風格的 JSON——語法上看起來合理，跑起來全部爆掉。
第三，Power Automate 的除錯資訊都鎖在 UI 裡面。你在入口網站裡點開失敗的步驟，可以看到完整的 payload、錯誤訊息、實際的資料。但透過 API 拿？Agent 往往只拿得到一句「執行失敗」，沒有細節。所以它只能用猜的——猜、改、部署、失敗、再猜。
就這樣來回搞了十幾輪。一個流程除錯花了 45 分鐘，token 燒了快 $20 美金。我老公的眼神壓力瞬間加倍。
我老公是Power Automate的專家，於是我再次拜讀他在2018 年寫過的 try-catch 模式——把 action 包進 Scope，失敗的時候跑一個錯誤處理 Scope，用 result() 把錯誤資訊寫到 SharePoint 清單裡。
有幫助。Agent 至少有東西可以讀了。
但你得在每個會出錯的地方都加上這個架構。loop裡面要加、for each裡面要加，有if也要加。每改一次都要先把除錯代碼塞進去，修好了再全部拆掉。來來回回，每一趟都在燒錢。
我老公做的SAAS FlowStudio 本來就有這些功能——完整的 flow run 細節、每個 action 的錯誤資訊、輸入輸出、迴圈每一次迭代的結果。就是你在 Power Automate portal 裡看到的那些東西，但他把它變成了 API。
看我又一次被 InvalidTemplate 搞到快翻桌，他說了一句：「這些 API 我都有啊，我包成 MCP server 就好了。」
就是那個一直用質疑眼神看我的人，最後出手救了我。局面瞬間翻轉。
接上 FlowStudio MCP server 之後，Agent 終於能「看見」真正的問題了。除錯流程變成這樣：
四個 API 呼叫，一次來回，搞定。不用塞 try-catch、不用寫到 SharePoint、不用靠猜。
那個巢狀迴圈的 scope 問題？Agent 一看輸出就知道錯在哪了。
同一個 HR 流程，原本 45 分鐘 + $20 美金的除錯成本——現在不到 3 分鐘，token 成本驟降。
我現在終於可以理直氣壯地跟 John 說：我的訂閱費花得值得。（他大概還是會翻白眼。）
搞定之後，我把整套方法整理成 三個 Agent Skills，放上 GitHub：
GitHub Copilot、OpenClaw、Claude——只要你的 Agent 支援MCP，都可以直接用。
Skills 完全免費開源。使用時需要連接 FlowStudio 的 MCP server，我們有 Starter 免費方案——100 次呼叫，不需要綁信用卡，直接開始用。
網址在這 → mcp.flowstudio.app
如果你也在用 AI agent 做 Power Automate 開發——不管是用 prompt 建流程還是讓 AI 幫你除錯——這是目前我找到最有效的方法。建流程不難，難的是除錯。
Catherine Han——FlowStudio。John 在 johnliu.net 寫 Power Automate 和 Logic Apps 相關的技術文章。